2026-04-26

哈基米、AI和其他

如果你在 2024 年把「哈基米」当成一只小猫的名字，你不算错，只是不算对。

「哈基米」（Hajimi）的本源是《赛马娘》里角色东海帝王哼唱的一段关于蜂蜜的即兴小曲，日语原词是「はちみつ」（Hachimitsu，蜂蜜）¹。某天有人把这段旋律配上猫咪视频，传遍了中文互联网。在大多数网民的认知里，「哈基米」就是那只猫——或「可爱」，或某种说不清的萌物情绪。它跟「蜂蜜」毫无关系，跟日本赛马也毫无关系。

但没有人在意这个。

这种现象有个学名：语义重构（Re-semanticization）²。原意被扔掉，凭一段旋律的偶然关联，嫁接了全新含义。词源和结果之间，没有因果，只有那次配乐的相遇。

索绪尔说，语言符号是任意的³——能指与所指之间，没有天然联系。「狗」这个字不像狗，也叫不出狗，只是大家约好了这么叫。「哈基米」不过是把这条规则跑到了极限：约好的速度足够快，逻辑来不及追。

语义殖民

AI 这个词，原本是一个宽广的学科。它涵盖专家系统、传统机器学习、计算机视觉、强化学习——几十年积累的技术谱系。

然后 ChatGPT 出现了。

2022 年之后，当普通人说「AI」，几乎只意味着一件事：生成式大语言模型。那个对话框，那个能回答一切问题的黑盒。其他的——识别停车场车牌的 CV 模型、推荐 Netflix 的协同过滤、负责路径规划的强化学习——在日常语境里统统被踢出了「AI」的席位。「那不算 AI，那只是算法。」

语言学上，这叫词义收缩（Semantic Narrowing），同时伴随着提喻（Synecdoche）：以部分代整体⁴。人们并不是说错了，大模型确实属于 AI；但整个学科的词头，被大模型一把抢走了。

这里还有另一条暗线——AI 效应（AI Effect）⁵：一旦某项 AI 技术变得普及到足以投入实用，它就会从「AI」的席位上退出，变成「只是算法」。路径规划、车牌识别、垃圾邮件过滤，都经历过这个过程。被踢出去的，正是那些已经「太平凡」的技术；留下来的名头，让给了还足够神秘的那一个。

「哈基米」是水平漂移：从一个语义坐标跳跃到毫不相关的另一个。触发它的是感官——那段旋律和那只猫，在大脑里短路了。「AI = 大模型」是垂直坍塌：宏观范畴向最强势的子集陷落。触发它的是权力——大模型太能干了，把整个学科的名头据为己有。

一个是误读引发的狂欢，一个是强者发起的语义殖民。

截断、转喻、套娃

这种事语言一直在做，只是互联网之前，慢一些。⁶

Bus 的词源是拉丁语 omnibus⁷，与格后缀，意为「为所有人」。法国人发明公共马车，全称叫 voiture omnibus——「为所有人提供的车」。英国人嫌太长，截掉前面，只留了语法后缀 -bus。这个后缀没有任何实义，相当于汉语里的「们」或「的」。

然后全世界就把那种公共交通工具叫作「的」了。

这在形态学里叫截断法（Clipping）⁸：把一个长词砍断，随便拿一截当新词。逻辑上荒诞，但传播起来毫无阻力。

Metro 来自希腊语，metro- 是「母亲」，-polis 是「城市」⁹。巴黎第一条地铁叫 Chemin de Fer Métropolitain（大都会铁路），太长，巴黎人截了后半截叫 métro¹⁰。这条线很成功，全世界效仿，地铁都叫起了 metro。最成功的那个，名字就变成了全称。转喻加泛化：大都会铁路——那段地下铁道——所有地下铁道。「妈妈」最终变成了「地铁」。

Choucroute——法语酸菜，拆开是个套娃：chou 是「菜」，croute 借自德语 Kraut，Kraut 也是「菜」¹¹。字面意思：菜菜。

法国人借了德语词，但不懂它的含义，在前面补了自己的语素。这叫同义叠用（Tautological Compound）¹²，跨语言借词时的惯常失误。撒哈拉（Sahara）在阿拉伯语里就是「沙漠」，我们还是叫「撒哈拉沙漠」——沙漠沙漠。柴达木在蒙古语里是「盐泽」，我们叫它「柴达木盆地」，因为音被借来了，意义留在了原来的语言里。

但有一种同义叠用不是因为跨语言，而是因为系统打败了语言。南京地铁 1 号线 2005 年开通时，毗邻南京火车站的那一站叫「南京站站」¹³——第一个「站」是地名，第二个「站」是地铁系统的通用后缀。命名规范要求每个停靠点都叫「某某站」，南京火车站就被套进了模板，成了「南京站站」。这个叠词用了四年，直到 2009 年才正式更名为「南京站」。冗余不是来自跨语言的误解，而是来自行政逻辑对自然语言的强行覆盖。系统赢了四年，然后认输了。

光谱

这几个案例可以排成一张光谱：

从「菜菜」到「妈妈地铁」，从「的」（Bus）到「AI 等于大模型」，再到「哈基米就是猫」——对原义的尊重程度依次递减，传播速度依次递增。越荒诞的，越容易成为共识。感官比逻辑快。

「哈基米」是这个时代的一块试纸。它测出来的不只是错误，而是语言运作的方式——它从来不属于词源学家，属于所有用它的人。一亿人认为「哈基米」是猫，它就是猫。

一百年后的语言学家翻到这条词义变迁，大概会在案例库里写：「互联网时代，感官驱动，速度极快，初因不可考。」

然后翻下一页。

「はちみつ」（Hachimitsu，蜂蜜）出自《ウマ娘プリティーダービー》角色东海帝王哼唱的一段即兴小曲。发音经模糊传播演变为「哈基米」，2022 年前后因配合猫咪视频在中文互联网广泛流传。从「蜂蜜」到「猫」，词义的跳跃距离比「开始」到「猫」更远，语义断裂也更彻底。 ↩
Re-semanticization，或称语义重构，指词汇原有含义被全新含义取代，且新旧含义之间缺乏传统的形音义关联。参见：Blank, A. (1999). Why do new meanings occur? A cognitive typology of the motivations for lexical semantic change. ↩
索绪尔（Ferdinand de Saussure）在《普通语言学教程》（Cours de linguistique générale，1916）中提出「语言符号的任意性」（arbitrariness of the sign）——能指（signifier）与所指（signified）之间没有天然联系，关系由社会约定俗成确立。 ↩
Semantic Narrowing（词义收缩）与 Synecdoche（提喻）是两个互相关联的现象：前者描述词义范围的缩小，后者描述以部分替代整体的修辞逻辑。参见：Wikipedia, Semantic change / Synecdoche. ↩
AI 效应（AI Effect），由 Pamela McCorduck 等人归纳，通俗表述为「AI is whatever hasn’t been done yet」——已被解决、已被实用化的技术，会被人们重新分类为「只是工程」或「只是算法」，不再被视为真正的人工智能。参见：Wikipedia, AI effect. ↩
Bus、Metro、Choucroute 三个案例均来自知乎问题「语言学中有哪些类似『哈基米』的现象？？」下的回答，原作者分别为 HinCK、天边有个阿拉什等。 ↩
Omnibus 为拉丁语 omnis（全部）的与格复数形式，本意「为所有人」。参见：OED, s.v. “omnibus, n.” ↩
Clipping（截断法），将多音节词截取部分形成新词。类似案例：flu（influenza）、exam（examination）、ad（advertisement）。参见：Wikipedia, Clipping (morphology). ↩
Metropolitan 溯源至希腊语 mētropolis（μητρόπολις），由 mētēr（母亲）和 polis（城市）合成，意为「母邦」或「首要城市」。 ↩
巴黎地铁于 1900 年开通，法语缩写 métro 随后扩散为地铁的通称。参见：Wikipedia, Paris Métro. ↩
Choucroute 来自阿尔萨斯方言，对应德语 Sauerkraut（sauer=酸，Kraut=菜）。法语借音时未理解词义，另加 chou（白菜），形成「菜+菜」结构。 ↩
Tautological Compound（同义叠用复合词），借词时因不理解原词含义而重复表意的现象，在地名中尤为常见。参见：Wikipedia, List of tautological place names. ↩
南京地铁 1 号线于 2005 年 5 月 15 日开通，毗邻南京火车站的车站因命名规范套用「地名 + 站」格式，被标注为「南京站站」，产生同义叠用。2009 年 12 月 11 日正式更名为「南京站」。参见：Wikipedia, 南京站（地铁）。 ↩